2026年8月26日，投资学专业围绕“深耕课堂磨技艺，AI 赋能促革新”的主题，开展新学期磨课研讨活动。本次活动由投资学专业主任谢桂珊、钟嘉毅、师堂明共同主持，李雨薇、罗娜、高桦、陈兰江、张牧坤等教师，针对《公司估值分析》《统计学》《财务管理》《金融风险管理》《投资组合管理》等核心课程进行了课堂试讲演示。

活动伊始，谢桂珊主任明确了本次磨课的目标与要求。她指出，在人工智能深刻重塑金融行业与教育生态的时代背景下，推动AI技术与投资学核心课程的深度融合，是提升人才培养质量、增强学生核心竞争力的关键抓手。本次磨课试讲旨在以“以磨促教、以研促学”的方式，探索AI赋能教学的新路径，为新学期课程建设奠定坚实基础。

课堂试讲演示环节中，各位教师充分展现了将AI技术融入课程教学的全流程设计。李雨薇老师的《公司估值分析》立足课程核心知识点，巧妙运用AI 工具搭建案例情境、生成仿真财经数据，引导学生完成市场分析与投资推演。课堂打破传统理论讲授模式，借助 AI 实现即时习题反馈与重难点拆解，有效调动学生课堂参与度。罗娜老师的《统计学》课程，重点展示了如何将Python编程与AI算法引入统计建模教学，指导学生运用机器学习方法解决金融实际问题，实现统计理论与智能技术的深度融合。高桦老师的《财务管理》课程，聚焦AI辅助财务分析与决策，展示了如何运用智能模型进行企业价值评估与财务风险识别。陈兰江老师的《金融风险管理》课程，借助AI技术构建风险预警与评估体系，通过真实案例帮助学生掌握利用智能工具进行金融风险识别与管理的能力。张牧坤老师主讲的《投资组合管理》课程，将深度学习模型与传统投资组合理论有机结合，指导学生运用AI进行资产配置优化与绩效归因分析。此外，私募股权投资课程的试讲展示了AI在项目筛选、估值建模与尽职调查辅助中的创新应用，通过真实案例还原智能投资的工作场景。

每门课程课堂试讲演示结束后，主持人与观摩教师围绕教学目标达成度、AI融合创新性、教学设计逻辑等维度进行了深入点评与研讨。谢桂珊主任强调，AI嵌入应以提升教学实效为核心，注重技术应用与教学目标的有机统一，避免“为用而用”。与会教师一致认为，AI赋能不仅仅是工具的引入，更是教学理念与方法的深度变革，要在人机协同中强化学生批判性思维与数据驱动决策能力的培养。

本次磨课研讨活动内容充实、研讨深入，充分展现了投资学专业教师拥抱技术变革、深耕教学创新的精神风貌。通过试讲交流与集体打磨，各课程进一步明确了AI赋能教学的实施路径，为提升专业课程质量、打造数智融合“金课”奠定了坚实基础。投资学专业将继续以教学改革为抓手，持续推动AI技术与专业教育的深度融合，为数智金融时代培养高素质复合型人才。

稿件来源：商学院投资学教研室

撰文：高桦

图片：高桦

初审：谢桂珊

复审：胡炜

终审：张娜